2019年01月03日
首先，局部氣候的變化較大。由于我國的局部氣候具有變化較大的特點，因此在這樣的情況下，中小尺度的天氣系統就會出現一定量的擾動，監測數據以及向鄰近的站點在同時間的比較，檢測出的氣候情況會出現較大的不同。這種現象就被稱作氣象監測出現了疑似的"異常"。但是這種數據卻經常能夠反映在這一時間段內的真是天氣情況，可以被稱作真值。
其次，gross誤差。Gross誤差主要是由于在進行測量的過程中，因為測量儀器以及在傳輸以及采集數據的過程中因為有故障等原因造成的非氣象意義偏離錯誤的一些氣象資料。這種氣象資料主要是表現為在站點測量出數據后數據嚴重偏離真實的天氣數據。
最后，系統性的誤差。這種數據的誤差主要是由于在進行測量的過程中，因為雨量計的結構以及進行雨量監測的過程中測量場地的環境條件引起的誤差。系統性誤差的起因并不能夠完整的被了解。系統性的誤差往往會造成降水量較少的結果。
隨著我國經濟建設的高速發展，目前我國對于氣象工作的要求也在與日俱增。在這樣的要求下，就需要我國的氣象部門關注在氣象監測中的降水資料。但是由于目前我國在氣象監測中的方法以及資料上的問題，因此在目前我國的氣象監測中的降水資料的質量仍然達不到要求。在這樣的情況下，就需要我國氣象部門的工作人員注意在氣象監測的過程中對降水資料進行質量控制，從而保證我國的降水資料質量能夠達到標準。
氣象監測的降水資料對于我國人民的生產和生活是十分重要的。在這樣的情況下，就需要我國的氣象部門工作人員加強對于降水資料的質量控制。但是由于我國幅員遼闊，各地由于其降水特點，進行氣象監測的方法也各不相同。因此為了保證我國在氣象監測中的降水資料能夠達到要求，就必須優化我國的地面自動氣象站系統，并且也需要逐步的建立起比較實用的制動氣象站數據質量控制系統。在這樣的方法下就能夠為我國的氣象災害預警以及相關的預報工作提供內容詳實完善，可信度較高的監測信息，為我國的經濟建設作出更大的貢獻。
