2019年01月10日
一、以數理統計方法為基礎的預測技術。預測離不開對歷史數據的分析與研究，因此數理統計方法是農業氣象災害預測技術中必不可少的重要部分。通過對歷年氣象災害數據的深入分析，同時利用其對應關系來建立相應的數學模型，利用數學模型來進行預測。除了建立數學模型之外，還可以依靠多元回歸方法來對氣象災害數據進行深入分析。其中，溫度、濕度等都是非常重要而關鍵的數據。在利用數理統計方法對歷年農業氣象災害數據進行深入分析之后，最關鍵的還在于有效應用。將監測結果與分析結果進行對比分析，可以有效判斷當前災害指標是否存在異常，從而達到預警目的。
二、基于GIS技術的農業氣象災害預測。GIS能夠廣泛應用于農業氣象災害預測工作之中。例如預測最低氣溫時，可以通過地理信息技術來對預測進行修正，從而保障預測的準確性。在修正時，一般是從相應的地理?⑹?著手，如經度、海拔等。除此之外，利用地理信息技術還能夠制作農業氣象災害圖，這比常規的數據資料更加直觀，從而能夠以更加立體的形式來展示預測結果，并使其更加簡單、方便地應用于實際工作之中。
三、災害預測及發布系統。災害預測的主要目的在于及時了解災害信息，從而采取相應的防護措施，避免氣象災害對農業造成嚴重損失。所以，及時發布并讓目標用戶最快獲知預測信息非常重要。那么，相關部門必須積極行動起來，建立一個完善的農業氣象災害預警服務系統，把災害的監測、預測和信息發布相結合，是目標用戶能在最短時間內通過該平臺來了解相關監測信息和預測信息。同時，相關部門必須做好氣象災害預警服務工作，在該平臺上及時發布相應的災害預警信息和防護措施，以便當地人群及時進行災害防護。另外，氣象部門給出的災害防護建議和措施必須符合當地實際情況，在深度考慮氣象災害與當地農作物種植面積、類型的情況下，最小化氣象災害造成的破壞。
